Hello Guest

Sign In / Register

Welcome,{$name}!

/ Чыгуу
Кыргыз тили
EnglishDeutschItaliaFrançais한국의русскийSvenskaNederlandespañolPortuguêspolskiSuomiGaeilgeSlovenskáSlovenijaČeštinaMelayuMagyarországHrvatskaDanskromânescIndonesiaΕλλάδαБългарски езикGalegolietuviųMaoriRepublika e ShqipërisëالعربيةአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьLëtzebuergeschAyitiAfrikaansBosnaíslenskaCambodiaမြန်မာМонголулсМакедонскиmalaɡasʲພາສາລາວKurdîსაქართველოIsiXhosaفارسیisiZuluPilipinoසිංහලTürk diliTiếng ViệtहिंदीТоҷикӣاردوภาษาไทยO'zbekKongeriketবাংলা ভাষারChicheŵaSamoaSesothoCрпскиKiswahiliУкраїнаनेपालीעִבְרִיתپښتوКыргыз тилиҚазақшаCatalàCorsaLatviešuHausaગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaमराठी
үй > жаңылык > Окумуштуулар чыныгы убакытта биологиялык сигналдарды тааный турган жасалма нейрон чип курушат

Окумуштуулар чыныгы убакытта биологиялык сигналдарды тааный турган жасалма нейрон чип курушат

Акыркы мезгилде Сюрихтеги илимий-изилдөө командасы мээ толкундарын түзө турган жасалма нейрондордон жасалган жыйнактуу, энергияны үнөмдөөчү түзмөк иштеп чыгышты. Чиптин маалыматтарын колдонуп, эпилепсия менен ооруган бейтаптардын мээсинен жасалган бейтаптардан жазылган маалыматтарды колдонот. Бул дарылоо үчүн жаңы колдонмолорду ачат.











Учурдагы нейрыз тармагынын тармагынын алгоритмдери таасирдүү натыйжаларды берет жана көйгөйлөрдүн таң калыштуу санын чечүүгө жардам берет. Бирок, бул алгоритмдерди иштетүү үчүн колдонулган электрондук шаймандар дагы деле чоңураак күчкө ээ. Бул сезүү маалыматын реалдуу убакыт режиминде иштетүү же айлана-чөйрө менен өз ара аракеттенүү жөнүндө сөз болгондо, бул жасалма интеллектти (AI) тутуму менен атаандашууга болбойт. Незюморфтик инженерия - бул жасалма чалгындоо жана табигый акыл менен көпүрөнү кура турган жаңы ыкма.

Цюрих, Эт Цюрих университетинин курамындагы илимий-изилдөө командасы, бул ыкманы колдонгон бул ыкманы комплекстүү биологиялык сигналдарды ишенимдүү жана так аныктай турган нейроморфикалык технологиянын негизинде иштеп чыгуу үчүн колдонулган. Илимпоздор бул технологияны мурда жазылган жогорку жыштык уусунун (HFO) ийгиликтүү аныктоого мүмкүнчүлүк алышкан. Интрациалдык электроэнсихолографияны колдонуу менен өлчөнгөн ушул конкреттүү толкундар (IEEG) талма кармаган мээ кыртышын аныктоо үчүн биомаркерлер деп эсептешет.

Изилдөөчүлөр алгач мээнин табигый нейрин тармагын симуляциялоо үчүн, алгоритмди аныктоого алгоритмди иштеп чыккан: кичинекей нейр эмес, кичинекей неврал желе (SNN) деп аталган кичинекей. Экинчи кадам - ​​электроддор аркылуу нейрондук сигналдарды алган тырмактын сигналдарына сандарды киргизүү. Салттуу компьютерлерден айырмаланып, анын энергия натыйжалуулугу бар. Бул интернетке же булут эсептөөдө таянбастан, убакыттын тез резолюциясы менен эсептөөлөрдү жасоого болот.

Цюрих жана Эт Цюрих университетинде Нейроинформатика институтунун Институтунун Гиакомо Интивдерси: "Биздин дизайн бизге реалдуу убакытта биологиялык сигналдарда базатымалдык үлгүлөрдү таанууга мүмкүнчүлүк берет."

Изилдөөчүлөр азыр HFO реалдуу убакытта ишенимдүү табууга жана мониторинг жүргүзүү үчүн электрондук тутумду түзүүгө, электрондук тутумду түзүүнү пландап жатышат. Операция бөлмөсүндө кошумча диагностикалык курал катары колдонулганда, тутум нейросургиялык кийлигишүүлөрдүн натыйжаларын жакшырта алат.

Бирок, бул HFO аныктамасы маанилүү ролду ойной турган жалгыз аймак эмес. Команданын узак мөөнөттүү максаты - оорукананын сыртында колдонула турган эпилепсияны мониторингдөө үчүн түзмөктү иштеп чыгуу, ал бир нече жуманын ичинде же бир нече ай ичинде көп сандаган электроддордун сигналдарын талдоого мүмкүндүк берет.

Сарннец, Сартернология университетинин ооруканасынын нейрофизиологу мындай деп түшүндүрөт: "Биз энергетикалык зымсыз маалымат байланышын долбоорлоодо, мисалы, аны уюлдук телефонго туташтыруу үчүн, биз аз энергия зымсыз маалымат байланышын бириктирүүнү каалайбыз. Бул сыяктуу көчмө же имплантацияланган чип кыйрадыга көтөрүлүү деңгээлин тааныйт. Жекелештирилген дарыны менен камсыз кылууга мүмкүндүк берген жогорку же төмөн мезгилдер. "